人工智能AI在智慧矿山中的皮带跑偏算法技术原理
2023-10-31T15:12:39+00:00扫码使用新片场app投屏
1. 视频采集:首先,我们需要对皮带跑偏现场进行视频采集,可以采用高清摄像头进行实时拍摄,确保视频质量。
2. 图像处理:采集到的视频需要进行图像处理,包括去噪、对比度调整、色彩校正等,以提高图像质量,便于后续分析。
3. 目标检测:利用AI算法对处理后的图像进行目标检测,识别出皮带的位置,以便后续的分析。常见的目标检测算法有卷积神经网络(CNN)等。
4. 跑偏程度评估:根据检测到的皮带位置,结合现场实际情况,评估跑偏程度。可以通过计算偏移量、角度、位置变化等信息,确定跑偏程度。
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