自救器检测算法在矿山智能化案例落地
2024-07-20T03:00:53+00:00自救器检测算法在矿山智能化案例落地
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1. 人员检测:首先,系统通过摄像头捕捉井下作业人员的图像,并利用人员检测算法识别画面中出现的人员。这一步骤确保系统能够准确定位每一位下井人员。
2. 自救器检测:在检测到人员后,系统进一步识别画面中的自救器。自救器通常具有明显的特征,如形状和颜色,算法会基于这些特征进行识别。
3. 佩戴判断:系统通过计算自救器识别框与人员识别框的空间关系,判断自救器是否被佩戴。只有当自救器识别框与人员识别框存在一定的相交或包含关系时,系统才认为该人员佩戴了自救器。这一步骤可以有效避免多人下井时出现有人佩戴、有人未佩戴而导致的漏报情况。
4. 持续检测与告警:系统支持设置持续检测时间,以避免因角度不对等原因未检测到自救器的误报情况。当在设定的持续时间内未检测到某人员佩戴自救器时,系统会立即发出报警,并将信息推送至调度指挥中心,同时通过短信和电话通知相关负责人。
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